通过建立数学模型并执行准确性分析，可以为运动员的训练提供科学训练基础。许多有远见的高级运动队通过收集和分析运动员的身体健康，技能，心理学和其他有关竞争技能，培训方法，培训方法，培训负载，培训量和其他信息的信息来进行辅助培训，决策和有效；许多运动队通过计算机网络搜索，查询和分析竞争状况和对手，为确定竞争计划提供了科学依据。例如，山东团队在第八场比赛中取得显着成果的原因与山东省体育信息网络的建设和使用科学培训方法是不可分之的。多学科和综合性是运动科学研究的基本特征，因为其研究对象 - 人类是具有社会和自然特征的复合物。在体育训练，体育比赛或体育活动中，以达到收据日期：20 08-0 5-0 6；回复日期：2008。07。1L第一作者资料：Ma Lianghong（1954 1），男性，来自武汉，湖北，研究方向副教授：应用统计。为了提高水平并赢得对手，它将不可避免地涉及数学，生理学，心理学，生物力学和社会学等各种学科的知识。使用科学有效的测试指标来评估和监视运动训练中的训练过程是必不可少的有机部分。 1研究目的撑杆跳是传统的奥林匹克田径比赛，运动员的身体状况，速度和力量非常困难。
多年来，各个国家都对运动员的训练方法和杆材料进行了研究和改进，并取得了许多研究结果，例如Zhang Chengxue的“分析影响我国男人高保险库结果的因素的分析”，Zhang Huaxin天昆对跳高训练等新趋势的“杆结构分析”探索在促进撑竿跳高分的提高方面发挥了一定的作用。在每种奥运会上，撑杆跳的金牌竞赛是非常凶猛。目前，我国家的撑竿跳高运动员的运动表现与世界上高级运动员的表现之间仍然存在一定的差距，但是随着教练和运动员的共同努力，加上科学训练，这个差距将会逐渐变窄。本文将撑杆跳运动员在以前的奥林匹克运动会中作为研究对象的金牌结果，仅利用时间开发过程和竞争的结果。
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